Data from St. John's Wort Attenuates Colorectal Carcinogenesis in Mice through Suppression of Inflammatory Signaling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<div>Abstract<p>Despite widespread use as well as epidemiologic indications, there have been no investigations into the effect of St. John's wort (SJW) extract on colorectal carcinogenesis <i>in vivo</i>. This study reports a systematic evaluation of the impact of dietary supplementation of SJW extract on azoxymethane-induced colorectal carcinogenesis in mice. Mice were fed with either AIN-93G (control) diet or SJW extract–supplemented diet (SJW diet) prior to azoxymethane treatment. SJW diet was found to significantly improve the overall survival of azoxymethane-treated mice. Pretreatment with the SJW diet significantly reduced body weight loss as well as decrease of serum albumin and cholesterol levels associated with azoxymethane-induced colorectal tumorigenesis. SJW diet–fed mice showed a significant decrease in tumor multiplicity along with a decrease in incidence of large tumors and a trend toward decreased total tumor volume in a dose-dependent manner. A short-term study, which examined the effect of SJW prior to rectal bleeding, also showed decrease in colorectal polyps in SJW diet–fed mice. Nuclear factor kappa B (NF-κB) and extracellular signal–regulated kinase (ERK1/2) pathways were attenuated by SJW administration. SJW extract resulted in early and continuous attenuation of these pathways in the colon epithelium of SJW diet–fed mice under both short-term and long-term treatment regimens. In conclusion, this study demonstrated the chemopreventive potential of SJW extract against colorectal cancer through attenuation of proinflammatory processes. <i>Cancer Prev Res; 8(9); 786–95. ©2015 AACR</i>.</p></div>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle