A Principles – Based Assessment of The Quality of Zimbabwe’s Direct Tax Policy for The Digital Economy
Notice bibliographique
Résumé
Background: In 1998, under the Ottawa framework, the OECD and non-OECD countries agreed that any new taxation rules should adhere to the guiding principles, namely Neutrality, efficiency, certainty and simplicity, effectiveness, fairness flexibility (Cockfield, 2006). In the absence of an international consensus-based – taxation framework for the digital economy, a question arises on whether unilateral measures adopted by countries such as Zimbabwe comply with the principles of a good tax policy. Objective: The study aimed to examine the quality of Zimbabwe's direct tax policy for the economy based on the principles of a good tax policy prescribed by the Organisation for Economic Cooperations and Development (OECD). Method: The study was carried out under a pragmatic philosophical view and adopted a quantitative cross-sectional survey as the research design. Data collection was done using closed-ended questionnaires. The study population comprised 250 tax experts drawn from the Zimbabwe Revenue Authority (ZIMRA) representing tax administrators and private sector tax practitioners representing the taxpayers. Quantitative data was collected from a sample of 146 respondents. Systematic random sampling was used to select the respondents. Chi-squared test was used to analyze the data in SPSS. Results: The study revealed that among the overarching principles of a good tax policy, namely (1) Fairness; (2) Certainty and Simplicity; (3) Neutrality; (4) Efficiency, and (5) Effectiveness, Zimbabwe's tax policy for the digital economy only complies with the principles of Fairness, Certainty and Simplicity. Conclusion: The study established that, to a greater extent, Zimbabwe's tax policy for the digital economy needs to comply with the principles of a good tax policy. Keywords: digital economy; OECD, principles; taxation; Zimbabwe
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».