Risk Factors Associated with Conversion of Laparoscopic to Open Cholecystectomy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Gallstones disease is one of the major problem of gastro intestinal tract and surgical removal is usually advised. Surgery is usually laparoscopic but if the dissection is tedious, laparoscopic procedure can be converted into open procedure. Objective: This study aims to assess the reasons and risk factors for the conversion of laparoscopic cholecystectomy (LC) into open cholecystectomy (OC). Materials and Methods: A prospective assessment of medical records of patients who underwent laparoscopic cholecystectomy at ward-2, Jinnah Postgraduate Medical Centre from January 2019 to December 2021 was undertaken to identify indications of all laparoscopic cholecystectomies converted to open cholecystectomy and assess operative time and length of hospital stay of these patients. Results: A total of 984 elective cholecystectomies were performed in which 85.5% (n=841) were females and 14.5% (n=143) were males. Male to female ratio was 1:5.8 with conversion rate 0.40 % (n=04) and 4.36% (n=43) respectively. Laparoscopic cholecystectomy was done in 95.22% (n=937) cases while 4.78% (n=47) patients required conversion to open cholecystectomy with major pre-operative risk factors being acute cholecystitis (p<0.001), history of acute cholecystitis (p=0.012), history of acute pancreatitis (p=0.007), history of previous open surgery (p<0.001) and major per-operative risk factors being severe bleeding (p<0.001), dense adhesions (p=0.755), distorted anatomy (p<0.001), visceral damage (p<0.001) and biliary injury(p<0.001). Conclusion: We have identified some important risk factors for the conversion of surgical approach for acute cholecystitis. However, the open approach should be done by experienced surgeons when necessary. The overall impact of the study is to identify the patients who are the risk of conversion into open preoperatively so that proper arrangement and counseling should be done.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».