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Enregistrement W4362569188 · doi:10.9778/cmajo.20220070

Location of death among children with life-threatening conditions: a national population-based observational study using the Canadian Vital Statistics Database (2008–2014)

2023· article· en· W4362569188 sur OpenAlexafffundvenueabout
Kimberley Widger, Sarah Brennenstuhl, Peter Tanuseputro, Katherine Nelson, Adam Rapoport, Hsien Seow, Harold Siden, Chris Vadeboncoeur, Sumit Gupta

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensVancouver Native Health SocietyBruyèreMcMaster UniversityWomen's College HospitalOttawa HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésObservational studyNational databasePopulationDatabasePopulation statisticsStatisticsGeographyDemographyMedicineComputer scienceResearch methodologyEnvironmental healthMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patterns in location of death among children with life-threatening conditions (e.g., cancer, genetic disorders, neurologic conditions) may reveal important inequities in access to hospital and community support services. We aimed to identify demographic, socioeconomic and geographic factors associated with variations in location of death for children across Canada with life-threatening conditions. METHODS: We used a retrospective observational cohort design and the Canadian Vital Statistics Database to identify children aged 19 years or younger who died from a life-threatening condition between Jan. 1, 2008, and Dec. 31, 2014. We used multivariable logistic regression to determine predictors of in-hospital death for children aged 1 month to 19 years, and for neonates younger than 1 month. RESULTS: Overall, 13 115 decedents younger than 19 years had life-threatening conditions. Of 5250 children and 7865 neonates, 74.2% and 98.1%, respectively, died in hospital. Among children, we found a higher proportion of hospital deaths in the lowest (v. highest) income quintile (odds ratio [OR] 1.59, 95% confidence interval [CI] 1.28-1.97), and a lower proportion among children living more than 400 km (v. < 50 km) from a pediatric hospital (OR 0.73, 95% CI 0.65-0.86). Compared with Ontario, hospital death was most common in Quebec (OR 1.38, 95% CI 1.14-1.67) and least common in British Columbia (OR 0.43, 95% CI 0.34-0.53). Compared with an oncologic cause of death, all causes except neurologic and metabolic conditions had significantly higher odds of dying in hospital. INTERPRETATION: In addition to demographics, we identified socioeconomic and geographic differences in location of death, suggesting potential inequities in access to high-quality care at the end of life. Health care policies and practices must ensure equitable access to services for children across Canada, particularly at the end of their life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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