Cognitive Function Analysis Using Telephone-Moca On Resident With Post Covid-19 Infection In Dr. Moewardi Hospital 2020-2021
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Individuals after Covid-19 infection are suspected to have symptoms of cognitive impairment. Researchers wanted to use the telephone version of MoCA-22 assessment to assess cognitive function. Method: Cross-sectional study at Dr. Moewardi Hospital, Surakarta. Researchers assessed cognitive function telemedicine using Telephone-MoCA 22 and then compared it with the 30-point standard MoCA-INA examination. The analysis is continued on the results of inspection of each component. Results: During 2020-2021 there were 191 Residents who were infected with Covid-19. After screening, 69 people were able to complete the study, of which 34 people with a history of Covid-19 infection (49,2%) and 35 people (50,8%) without a history of Covid-19 infection. The subjects consisted of 34 men (49,2%); 35 women (50,8%); age range 25-33 (±28.97) years; Education grade is 28 juniors, 27 intermediate, and 17 seniors Resident. In the regression test, it was found that effect of Covid-19 history on cognitive function with p-value = 0,94 if using MoCA 30, and p-value = 1,17 if using T-MoCA 22. Comparative test of the two assessments obtained p-value = 0.475. In the analysis of each component obtained less than the maximum value on components of calculation, repetition and delayed memory. Conclusion: In the study, it was found that a history of Covid-19 infection had no effect on cognitive function in research subjects tested using MoCA-INA or Telephone-MoCA. T-MoCA examination has a test value that is not significantly different from the full version of MoCA 30 points.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».