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Enregistrement W4362569718 · doi:10.58734/plc-2023-0006

Outgroup threat and opportunity to derogate: A social neuroscience approach

2023· article· en· W4362569718 sur OpenAlexafffundabout
Katherine A. Collins, Kheana Barbeau, Simnthujaa Sampasivam, Catherine Bielajew, Richard Clément

Notice bibliographique

RevuePsychology of Language and Communication · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésOutgroupPsychologySocial psychologyDerogationTrier social stress testPerceptionDevelopmental psychologyFight-or-flight responseBiologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<abstract xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> Intergroup communication is at the core of intergroup relations. Studies demonstrate that intergroup threat and having an opportunity to derogate the outgroup result in heightened cortisol levels. However, biomarkers associated with different stress systems may show distinct patterns under the same conditions. We investigated whether perceptions of threat and the opportunity to derogate would result in an increase in alpha-amylase levels. White Canadian university students (<italic>N</italic> = 77) read discriminatory or favorable comments that Chinese individuals made towards Canadians. Subsequently, they were given the opportunity to derogate the outgroup. Salivary alpha-amylase was collected at baseline, following the threat, and after the opportunity to derogate. Participants showed an alpha-amylase response to threat, albeit delayed, but no further increase in concentration values due to derogation. The findings illustrate the impact of intergroup communication on physiological stress as well as the importance of using multiple biomarkers to elucidate that relationship. </abstract>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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