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Enregistrement W4362572281 · doi:10.1101/2022.06.15.22276156

Epidural stimulation restores muscle synergies by modulating neural drives in participants with motor/sensory complete spinal cord injuries

2022· preprint· en· W4362572281 sur OpenAlexaff
Rajat Emanuel Singh, Aliya Ahmadi, Ann M. Parr, Uzma Samadani, Andrei V. Krassioukov, Théoden I. Netoff, David Darrow

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMinnesota Office of Higher Education
Mots-clésSpinal cord injuryPhysical medicine and rehabilitationSpinal cordSensory systemMotor coordinationStimulationMotor controlMotor unit recruitmentNeuroscienceElectromyographyMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple studies have corroborated restored volitional motor control after motor-complete spinal cord injury (SCI) through the use of spinal cord stimulation (SCS/eSCS) but rigorous quantitative descriptions have been lacking. Using a structured surface electromyogram based (sEMG) task with and without SCS during the Epidural Stimulation After Neurological Damage (ESTAND) study in participants with chronic, motor and sensory complete SCI, we investigated muscle activity complexity and muscle synergies to better characterize neuro-muscular control. In addition, competition exists between the task and neural origin hypotheses underlying muscle synergies, and this analysis in humans with motor and sensory complete chronic injury provided an opportunity to test these hypotheses. Muscle activity complexity was computed with Higuchi Fractal Dimensional analysis (HFD), and muscle synergies were estimated using non-negative matrix factorization (NNMF) in six participants with AIS A chronic SCI. We found that the complexity of muscle activity is immediately reduced with SCS in the SCI participants. We also found that over the follow-up sessions, the muscle synergy structure of the SCI participants became more defined, and the number of synergies decreased over time, indicating improved coordination between the muscle groups. Lastly, we found that the muscle synergies were restored with SCS, supporting the neural hypothesis of muscle synergies. We conclude that SCS restores muscle movements and muscle synergies that are distinct from healthy, able-bodied controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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