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Enregistrement W4362575568 · doi:10.22215/etd/2023-15413

Assessment of Solar Assisted Heat Pump Configurations in Canada

2023· dissertation· en· W4362575568 sur OpenAlexafffundabout
Benjamin Beauchamp

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésSizingTypologyTRNSYSActivity-based costingBespokeStage (stratigraphy)ArchetypeComputer scienceHeat pumpEnvironmental economicsOperations researchEngineeringIndustrial engineeringArchitectural engineeringEnergy (signal processing)Mechanical engineeringEconomicsBusinessGeographyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis discusses the energy savings, performance, and cost savings of various SAHP configurations in Canada, focusing on parallel systems.Configurations are evaluated for two detached housing archetypes, across a variety of Canadian climates.Modelling takes place in two stages.A first stage using a spreadsheet tool to determine which configuration holds the most potential followed by a more detailed second stage in TRNSYS to investigate it.The first stage found that parallel SAHPs hold the most potential.The second stage found that parallel systems provided significant savings across all cities and housing archetypes.A combination of SDHW and ASHP outperformed the parallel system at low collector areas.However, no predicted savings were high enough to payback the predicted installation costs.This document explains the models, assumptions, and results.Recommendations are discussed for future research on system sizing, configurations of interest, heat pump modelling, and component costing.I would also like to give a special thanks to my co-supervisor from NRCAN, Sébastien Brideau, for providing me with continuous support and necessary guidance for completing this work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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