A non-destructive method to detect pathogens in bumble bees for conservation research
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wild bees are declining worldwide, and many species are now threatened with extinction. Decline is caused by a combination of threats, including disease spillover from managed bees that reduces health of wild bees. An increasing number of studies thus aim to characterize bee health. The common approaches, however, require sacrificing tens to hundreds of individual bees per site or species, with reports of several thousand individuals collected per study. Considering the widespread need to assess bee health, this sampling approach is not sustainable, especially for endangered populations or species. Here, we propose a non-destructive method to assess parasite loads of wild-caught bumble bees. The standard protocol consists of net-capturing individual bumble bees and placing them in a 10 cm (diameter) petri dish to collect faeces. Although this approach is frequently used in laboratory settings, it is not in the field, because of the low success in collecting faeces. Placing bumble bees in a previously refrigerated cooler, we significantly improved faecal collection in the field from 76% with the standard protocol to 86% with the cooler protocol. We also successfully identified spores and cells of two common gut parasites Crithidia spp. and Vairimorpha spp. in faecal samples. The efficacy of the cooler protocol, combined to the low-cost and widespread availability of the equipment should promote its use in field studies. Implication for insect conservation: As there are calls to reduce destructive sampling methods in bee research, using the updated cooler protocol will contribute to achieving this goal. This opens future avenues of combining this non-destructive approach to assess bee health with molecular tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».