<i>Onnagata</i>, Grotesque Beauty, and Aging: Reading Tennessee Williams’s Kabuki-Inspired Plays
Notice bibliographique
Résumé
This article examines Tennessee Williams’s kabuki-inspired plays, which were written after his first trip to Japan in 1959. I focus on And Tell Sad Stories of the Deaths of Queens… (1957–70), which Williams began writing in 1957 but completed after his trip to Japan, and the 1964 version of The Milk Train Doesn’t Stop Here Anymore, a play that Williams rewrote several times from 1962 to 1964. In so doing, I demonstrate how Williams used and modified kabuki traditions under the guidance of his Japanese friend, the acclaimed novelist and playwright Yukio Mishima. In And Tell Sad Stories of the Deaths of Queens … the art of acting by the onnagata (male actors who play female roles in kabuki), especially those who live as “women” even off stage, underlies the male protagonist’s exploration of transgender identity as well as his female gender presentation. In The Milk Train Doesn’t Stop Here Anymore, Williams seeks to transform the perceived grotesqueries of aging into allure by using kabuki’s aesthetic principles of “grotesque beauty” and “necrophilic” nostalgia, which had also been expressed in Hollywood films featuring older movie actresses. He deliberately wrote the role of the female protagonist for Tallulah Bankhead, who starred in the 1964 production, with the intention of celebrating her aging body through kabuki aesthetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».