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Enregistrement W4362576136 · doi:10.22215/etd/2023-15448

A NUMERICAL STUDY OF THE IMPACT OF MAKE-UP AIR VELOCITY ON THE SMOKE CONDITIONS IN AN ATRIUM

2023· dissertation· en· W4362576136 sur OpenAlexaff
Barbara Boakyewah

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFire dynamics and safety research
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmokeAtrium (architecture)Fire Dynamics SimulatorMeteorologyMechanicsEnvironmental scienceRotational symmetryAir velocityAtmospheric sciencesMaterials scienceGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research numerically investigates the effect of make-up air on the smoke conditions in an atrium under different make-up air velocities and fire sizes. A total of twenty-four (24) simulations were conducted using the Fire Dynamics Simulator (FDS) to consider different scenarios of fire located at the center (axisymmetric), northwest corner and southeast corner of the atrium. Fire sizes of 1 MW, 3 MW and 5 MW along with different make-up air velocities of 1 m/s, 1.5 m/s, 2.5 m/s and 3.5 m/s were simulated to investigate their effect on smoke conditions the atrium. The results showed that the simulation predicted slightly higher temperatures and lower smoke layer heights when compared to the experimental tests. The position of the fire source at different locations showed different and increasing temperatures when the velocity changes from 1 m/s to 3.5 m/s, however the effects of make-up air velocities were minor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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