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Enregistrement W4362576348 · doi:10.1021/acs.iecr.3c00064

New Insights on Catalytic Valorization of Carbon Dioxide by Conventional and Intensified Processes

2023· article· en· W4362576348 sur OpenAlexaff
Olivier Antoine, Alex Desgagnés, Etienne Mercier, Maria C. Iliuta

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiochemical engineeringVariety (cybernetics)Emerging technologiesScale (ratio)Computer scienceEnvironmental scienceNanotechnologyProcess engineeringEngineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon capture is an emerging technology that is often mentioned as a potential solution to the global warming crisis. However, most of the captured carbon is now treated as waste, discarded, and not used in any meaningful way. On the other hand, from a sustainable development point of view, CO 2 valorization could be a very appealing approach that offers an economic potential when this compound is recycled into valuable chemical products. In this regard, this state-of-the-art review encompasses a wide range of different processes to achieve the conversion of CO 2 into a large variety of products. It does not focus solely on a specific reaction or method, but rather brings different aspects together to provide a far more complete portrait of this emerging subject. Several methods and approaches are discussed, namely thermochemical, electrochemical, photochemical, photoelectrochemical, biochemical, and plasma-assisted conversion. The current state of CO 2 valorization, as well as emerging alternatives and stimulating prospects, was examined, while bearing in mind the realities that limit the application of such technologies. Special emphasis was placed on the optimization of reaction conditions and the development of materials that ensure the best possible production of valuable and environmentally friendly compounds from CO 2 . This review also highlights the challenges related to the application of CO 2 valorization at an industrial scale, which are also important in directing further research in this domain and assessing the prospects of these technologies. Due to the growing number of published papers on the subject, and the limited number of papers offering such a large perspective, we thus believe that this review will be a valuable addition to guide all researchers involved in the field of CO 2 valorization, but also for industrial and political leaders interested in investing in and developing these promising new technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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