Improvement of tailings impoundment seismic and post-seismic stability using densification and waste rock inclusions
Notice bibliographique
Résumé
Tailings impoundments are often prone to failure due to various causes related to complex loading conditions. For instance, tailings impoundments can fail during or after a seismic event, mainly because of the liquefaction of loose, cohesionless tailings. To improve the seismic stability of impoundments, the density of the tailings can be increased or waste rock inclusions (WRI) can be added in the impoundment. This paper presents the results of numerical analyses of the impoundments loaded with a variety of ground motions with different frequencies, scaled at two different levels of intensity representative of two mining regions of Eastern Canada. The results show that the conventional impoundments are subjected to medium to high displacements at the end of shaking; these show a high probability of rupture during the earthquake or in the post-seismic phase. Tailings densification can decrease the volume of liquefied tailings and displacements during the seismic phase but does not significantly reduce the probability of post-seismic failure. WRI can slightly reduce the volume of liquefied tailings, depending on the intensity of the motions, but the reinforcement reduces significantly the lateral displacements; impoundments with WRI show even better performances during the post-seismic phase. The use of WRI is deemed a good approach to ensure the seismic stability of tailings impoundments and reduce the risk of seismically induced failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».