Comprehensive Simulation-based Workflow to Assess the Performance of Occupancy-based Controls and Operations in Office Buildings
Notice bibliographique
Résumé
Although many people have been forced to work remotely due to the pandemic, occupancy patterns in office buildings were already rapidly changing due to technological advances, enabling workers to work remotely or "telework".While having more workers telework could potentially lower an organization's need for real estate and associated costs, this style of work is not implemented in the most efficient way since many buildings still consume significant amounts of energy even if occupancy is low.Additionally, spaces are acquired assuming maximum occupancy, and cleaning and maintenance schedules do not change with respect to occupancy level, therefore wasting resources.Most services provided -from ventilation to cleaning and space -are (or should be) a function of occupancy.Yet occupancy is seldom measured in a comprehensive way such that the data can be widely used to improve building operations.There is a wide variety of applications for such data and sensing technologies to collect it, but no existing frameworks for matching the two for optimal life cycle operations.The proposed research seeks to develop a workflow whereby long-term occupancy data is measured in office buildings, a range of advanced technologies and operating strategies are modelled, and then those are simulated to inform operators of the optimal approach for building operation and maintenance.A selection tool is developed to aid building practitioners to choose the most appropriate occupancy sensing technologies for a given set of applications.The selection process begins by first identifying the data requirements and characteristics for the selection of applications and defining the characteristics of occupancy sensing technologies, and then analyzing their alignment for optimal occupancy sensing technology selection.Later, a methodology is introduced to quantify the cost, energy, and GHG emission savings for PrefaceThe integrated thesis herein consists of two journal papers, either published or in process to be completed.However, readers who wish to refer to materials from this document should cite this thesis.The following articles are contained within this thesis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».