Integrated case management between primary care clinics and hospitals for people with complex needs who frequently use healthcare services in Canada: A multiple-case embedded study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Case management (CM) is recognized to improve care integration and outcomes of people with complex needs who frequently use healthcare services, but challenges remain regarding interaction between primary care clinics and hospitals. This study aimed to implement and evaluate an integrated CM program for this population where nurses in primary care clinics worked with a hospital case manager. METHODS: A multiple embedded case study was conducted in the Saguenay-Lac-Saint-Jean region (Québec, Canada), in four dyads including a clinic and a hospital. Mixed data collection included, at baseline and 6 months, interviews and focus groups with stakeholders, patient questionnaires (patient experience of integrated care and self-management), and emergency department (ED) visits in the previous 6 months. RESULTS: Integrated CM implementation was optimal when all stakeholders provided collective leadership, and were supportive of the program, particularly the physicians. The 6-month program enabled the observation of positive qualitative outcomes in most clinic-hospital dyads where implementation occurred. Full implementation was associated with improved care integration. DISCUSSION AND CONCLUSION: Integrated CM between primary care clinics and hospitals is a promising innovation to improve care integration for people with complex needs who frequently use healthcare services. Collective leadership and physicians' buy-in to integrated CM are important to foster the implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».