A Web Based Architecture to Operationalize Geospatial Simulation Environments
Notice bibliographique
Résumé
Simulation is inherently multi-disciplinary.It requires knowledge about the system under study, expertise in simulation theory to define models and programming skills to implement models.Geospatial simulation requires an additional layer of expertise in topology, geospatial data structures, spatial analysis, computational geometry, and other related topics.Commercial modeling and simulation software can be used to provide an environment to facilitate simulation studies for users.However, these software tend to be narrowly scoped to specific business applications and tightly couple model and simulator.As such, it is difficult to expand their usage and reuse them outside of the application domain they were intended for.The Discrete Event System Specification (DEVS) is a modular and hierarchical simulation formalism that clearly separates the model, simulator and experiments.It can be used break down the disciplinary silos within which single-use simulators are built and allow users to study real-world systems from a broad range of application domains.In this research, we present an architecture that facilitates the operationalization of DEVS based, geospatial simulation environments in multidisciplinary projects.The architecture relies on a clear definition of roles and responsibilities to leverage the different skillsets in an organization.It considers a series of business processes for modelers, subject matter experts, web developers and end users.It relies on a web-based architecture to provide simulation as a service capability and support users across the entire simulation lifecycle.It seeks to democratize DEVS simulation by making use of the strengths and skills available in larger organizations and by providing the necessary tools for collaboration.Importantly, it preserves key features of DEVS (genericity, modularity, flexibility, etc.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».