Maternal pre-pregnancy body mass index, child temperament, and childhood obesity risk
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Maternal obesity prior to and during pregnancy is related to increased risk of obesity in the child. This risk may be in part mediated by altered child temperament, which can affect mother-child interactions including feeding and soothing behaviors that affect obesity risk. Our objective was to examine the association between maternal pre-pregnancy BMI and child zBMI, and determine if child temperament, specifically positive affectivity/surgency, mediates this association. Methods Using conditional process modeling, we analyzed prospectively collected data from 408 mother-child dyads enrolled in the Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition (APrON) study. Child temperament was assessed by the Child Behaviour Questionnaire (CBQ) Very Short Form at 3 years of age and zBMI was calculated from in-clinic height and weight measurements at 4 years of age. Results The indirect effect of pre-pregnancy BMI on child zBMI through Surgency scores as a mediator was significant after controlling for maternal gestational weight gain, socioeconomic status, maternal anxiety and depression, and child cognitive and emotional support (β = 0.003, 95% CI [0.0001, 0.008]). Overall, maternal pre-pregnancy BMI and child zBMI were directly associated and there was an indirect association through child temperament, whereby increased Surgency was associated with higher zBMI scores. Conclusions Child zBMI score is associated with maternal pre-pregnancy BMI, and this relationship is mediated by the temperament of the child, specifically Surgency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».