A Comprehensive Control Strategy for a Push–Pull Microinverter Connected to the Grid
Notice bibliographique
Résumé
The effects of partial shading or dust accumulation on the panels of photovoltaic systems connected to the grid can generate a considerable reduction in energy performance, being necessary to provide the appropriate voltage to the grid regardless of the irradiance level. This paper addresses this problem and presents a comprehensive control strategy and its implementation for a grid-connected microinverter composed of a push–pull converter followed by an H-bridge inverter. In the push–pull converter, a hybrid MPPT algorithm and a PI control enable work in the MPP of the PV panel. In the H-bridge inverter, a cascade control consisting of a PI control and a predictive control allows the connection to the grid. A proof-of-concept prototype is implemented in order to validate the proposal. Experimental tests were performed by connecting the microinverter to a PV panel and a programmable photovoltaic panel emulator to check the MPPT performance. Furthermore, partial shading conditions were simulated on the dc source to check if the global maximum power point is reached. Experimental results demonstrate the feasibility of the topology and the control approach, obtaining MPPT performance in the topology above 99% at different power and voltage levels on the MPPT, even in the presence of partial shading conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».