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Enregistrement W4362577501 · doi:10.12659/ajcr.939322

Cryptogenic Hypervirulent Klebsiella pneumoniae Pyogenic Liver Abscess: A Case Report

2023· article· en· W4362577501 sur OpenAlexafffund
Jennifer Leigh, Reza Naghdi

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Case Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmoebic Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicinePyogenic liver abscessKlebsiella pneumoniaeLiver abscessEtiologyChillsAbscessSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Klebsiella pneumoniae is a gram-negative organism known to cause pyogenic liver abscesses. It is most often caused by one of the hypervirulent strains, which are capable of causing metastatic infection. This occurs most commonly in Asia in patients without hepatobiliary disease; however, it is becoming increasingly recognized in North America. CASE REPORT We report a previously healthy man in his 50s who presented to hospital with 3 weeks of fever, chills, and mild abdominal pain following a minor motor vehicle collision. Ultrasound and computed tomography of his abdomen revealed a large multi-loculated liver abscess. This was drained percutaneously and grew a hypervirulent strain of Klebsiella pneumoniae known to cause metastatic infection. His blood cultures were negative. In addition to percutaneous drainage, he was treated with 8 weeks of antimicrobial therapy. Fortunately, he did not develop evidence of metastatic infection despite the hypervirulent strain. Etiology of the abscess was not clearly identified; however, it was speculated that the motor vehicle collision could have led to its development through gut translocation. CONCLUSIONS Presentation of Klebsiella pneumoniae liver abscesses is often nonspecific, and clinicians must have a high index of suspicion in order to ensure rapid diagnosis and treatment. Delay in diagnosis is associated with increased morbidity and mortality, and thus it is an important entity for clinicians to be aware of, especially as it becomes more prevalent in North American populations. Additionally, it is important that physicians are aware of the hypervirulent strains and screen patients clinically for evidence of metastatic infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0090,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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