Prescribing patterns of echinocandins in adult patients in a private hospital in Gauteng, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Background: Worldwide, the leading cause of invasive candidiasis and the fourth leading cause of hospital-acquired infections are the Candida species (spp.) group. One of the most important tools in fighting such drug-resistant fungi is the appropriate use of antifungal agents. Objectives: The study aimed to determine echinocandins' general prescribing patterns and how they are associated with the treatment period. Method: A quantitative, observational, and descriptive was used, and included patients receiving antifungal treatment in a private hospital in Gauteng, South Africa between 01 January 2015 to 31 December 2015. Results: Of the 146 patient files included, 102 patients (69.9%) received caspofungin and 44 patients (30.1%) were treated with anidulafungin. For the former, 99 (97.1%) patients received a loading dose (LD) of 70 mg, while 200 mg anidulafungin was only prescribed to 30 patients (68.2%). In line with maintenance dose guidelines, the majority (98.1%) of caspofungin-treated patients received 50 mg IV daily, whereas 4 (3.9%) patients were treated at higher doses (70 mg daily). Anidulafungin was administered at various maintenance doses, including 400 mg (2.3% of patients), 200 mg (52.3%), 100 mg (43.2%) and 50 mg (2.3%) IV daily. Conclusion: Our results can be utilised to produce a hospital-specific algorithm in terms of Candida-infected patients. Contribution: spp. Infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».