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Enregistrement W4362579595 · doi:10.1190/tle42040237.1

A comparison of airborne geophysical data over two magmatic nickel deposits

2023· article· en· W4362579595 sur OpenAlexaffabout
Hannah N. Peterson

Notice bibliographique

RevueThe Leading Edge · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensCondor Petroleum (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMineralization (soil science)GeologySulfideGeochemistryNickelExtensional definitionVolcanogenic massive sulfide ore depositMineralogySeismologyTectonicsMetallurgyMaterials scienceSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Historical exploration for economic nickel (Ni) mineralization has often targeted magmatic sulfide deposits in extensional settings. However, convergent-margin-hosted Alaskan-type complexes represent a potentially underexplored source of Ni. Case studies of the geophysical responses associated with two magmatic Ni deposits (one is typical, and one is associated with an Alaskan-type complex) are presented, and the results are compared. Data were assessed from historical and newly acquired airborne geophysical surveys that were collected over the Mayville property in southeast Manitoba and the Turnagain property in northern British Columbia. The properties were explored by Mustang Minerals Corporation and Giga Metals Corporation, respectively. Airborne electromagnetic (EM) and magnetic data were utilized to compare the two properties and the mineralized zones. The review showed that the Mayville magmatic sulfide deposit was directly detectible with EM methods, and the passive and active-source methods were complementary to one another. The EM data did not directly detect the Turnagain Alaskan-type deposit, but the magnetics data proved to be successful in defining the geologic framework. Implications for future targeting and exploration for economic Ni mineralization are considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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