Human Borrelia miyamotoi Infection in North America
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Borrelia miyamotoi is an emerging pathogen that causes a febrile illness and is transmitted by the same hard-bodied (ixodid) ticks that transmit several other pathogens, including Borrelia species that cause Lyme disease. B. miyamotoi was discovered in 1994 in Ixodes persulcatus ticks in Japan. It was first reported in humans in 2011 in Russia. It has subsequently been reported in North America, Europe, and Asia. B. miyamotoi infection is widespread in Ixodes ticks in the northeastern, northern Midwestern, and far western United States and in Canada. In endemic areas, human B. miyamotoi seroprevalence averages from 1 to 3% of the population, compared with 15 to 20% for B. burgdorferi. The most common clinical manifestations of B. miyamotoi infection are fever, fatigue, headache, chills, myalgia, arthralgia, and nausea. Complications include relapsing fever and rarely, meningoencephalitis. Because clinical manifestations are nonspecific, diagnosis requires laboratory confirmation by PCR or blood smear examination. Antibiotics are effective in clearing infection and are the same as those used for Lyme disease, including doxycycline, tetracycline, erythromycin, penicillin, and ceftriaxone. Preventive measures include avoiding areas where B. miyamotoi-infected ticks are found, landscape management, and personal protective strategies such as protective clothing, use of acaricides, and tick checks with rapid removal of embedded ticks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle