Treatment of laundry wastewater using extracellular polymeric substances (EPS)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The problem of management and treatment of wastewater from commercial laundries is a matter of concern. The present study provides an effective and eco-friendly solution to the treatment of wastewater from commercial laundries in Quebec (Canada) by using the extracellular polymeric substance (EPS) as a bio-flocculant. EPS was produced from the valorization of crude glycerol and paper mill sludge by a bacterial strain (BS-04). Two different types of EPS: Slime EPS (S-EPS) and Broth EPS (B-EPS) were used for the treatment of commercial laundry wastewater (CLWW). This is the first study for the treatment of CLWW using bio-flocculant EPS. A comparison between the conventional treatment of laundry wastewater (LWW) by chemical coagulants (FeSO 4 , CaCl 2 , Alum) and enhanced treatment by bio-flocculant EPS has been drawn in the study. Moreover, LWW treatment by a combination of EPS and chemical coagulants was also investigated. It was observed that S-EPS (0.6 g/L) gave better flocculation activity (FA) than B-EPS. S-EPS alone can remove 83.20% of turbidity, 77.69% of suspended solids (SS), and 76.37% of chemical oxygen demand (COD). The best results were obtained by combining S-EPS (0.6 g/L) with alum (300 mg/L) at pH 7 for a treatment time of 30 min. This combination was able to remove 98% of turbidity, 95.42% of SS, and 83.08% of COD from LWW. When treatment time has been increased to 4 h at pH 7, it resulted in more than 88% COD removal from CLWW. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».