Differential Expression of Vascular-Related MicroRNA in Circulating Endothelial Microvesicles in Adults With Spinal Cord Injury: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Spinal cord injury (SCI) is associated with an increased risk and prevalence of cardiopulmonary and cerebrovascular disease-related morbidity and mortality. The factors that initiate, promote, and accelerate vascular diseases and events in SCI are poorly understood. Clinical interest in circulating endothelial cell-derived microvesicles (EMVs) and their microRNA (miRNA) cargo has intensified due to their involvement in endothelial dysfunction, atherosclerosis, and cerebrovascular events. Objectives The aim of this study was to determine whether a subset of vascular-related miRNAs is differentially expressed in EMVs isolated from adults with SCI. Methods We assessed eight adults with tetraplegia (7 male/1 female; age: 46±4 years; time since injury: 26±5 years) and eight uninjured (6 male/2 female; age: 39±3 years). Circulating EMVs were isolated, enumerated, and collected from plasma by flow cytometry. The expression of vascular-related miRNAs in EMVs was assessed by RT-PCR. Results Circulating EMV levels were significantly higher (~130%) in adults with SCI compared with uninjured adults. The expression profile of miRNAs in EMVs from adults with SCI were significantly different than uninjured adults and were pathologic in nature. Expression of miR-126, miR-132, and miR-Let-7a were lower (~100–150%; p < .05), whereas miR-30a, miR-145, miR-155, and miR-216 were higher (~125–450%; p < .05) in EMVs from adults with SCI. Conclusion This study is the first examination of EMV miRNA cargo in adults with SCI. The cargo signature of vascular-related miRNAs studied reflects a pathogenic EMV phenotype prone to induce inflammation, atherosclerosis, and vascular dysfunction. EMVs and their miRNA cargo represent a novel biomarker of vascular risk and a potential target for intervention to alleviate vascular-related disease after SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».