Olfactory Impairment Is the Main Predictor of Higher Scores at REM Sleep Behavior Disorder (RBD) Screening Questionnaire in Parkinson’s Disease Patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Olfactory impairment and REM sleep behavior disorder (RBD) are common non-motor symptoms in Parkinson’s disease (PD) patients, often preceding the onset of the specific motor symptoms and, thus, crucial for strategies directed to anticipate PD diagnosis. In this context, the specific interaction between olfactory impairment and RBD has not been clearly defined. Objective: The aim of this study was to determine the possible role of olfactory impairment and other clinical characteristics as possible predictors of higher scores at RBD screening questionnaire (RBDSQ) in a large population of PD patients. Methods: In this study, 590 PD patients were included from the Parkinson’s Progression Markers Initiative. Demographic and clinical features were registered. All participants completed motor and non-motor evaluations at the baseline visit. For motor assessments, the disease severity was evaluated by the Movement Disorder Society-Unified Parkinson’s Disease Rating Scale (MDS-UPDRS) pars III. Regarding non-motor symptoms assessment, Montreal Cognitive Assessments (MoCA), University of Pennsylvania Smell Identification Test (UPSIT) and RBD screening questionnaire (RBDSQ) were registered. Results: Among 590 PD patients included in this study, 111 patients with possible RBD were found (18.8%). RBD was less frequent in female PD patients (p ≤ 0.011). Among patients with or without possible RBD diagnosis, statistically significant differences in MDS-UPDRS III (23.3 ± 11.4 vs. 19.7 ± 9.1, respectively, p ≤ 0.002) and in UPSIT score (19.7 ± 8.3 vs. 22.6 ± 8.0, respectively, p ≤ 0.001) were found. Moreover, significant correlations between RBDSQ versus UPDRS III score and versus UPSIT score were observed. Multivariate linear regression analysis showed that UPSIT was the most significant predictor of higher scores at RBDSQ, while the other significant predictors were UPDRS III and age. Conclusions: The severity of olfactory impairment appears tightly correlated to RBD symptoms, highlighting the role of these biomarkers for PD patients. Additionally, according to this large study, our data confirmed that RBD in PD patients exhibits peculiar gender differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».