Enriched Graphene Oxide-Polypropylene Suture Threads Buttons Modulate the Inflammatory Pathway Induced by Escherichia coli Lipopolysaccharide
Notice bibliographique
Résumé
Graphene oxide (GO), derived from graphene, has remarkable chemical–physical properties such as stability, strength, and thermal or electric conductivity and additionally shows antibacterial and anti-inflammatory properties. The present study aimed to evaluate the anti-inflammatory effects of polypropylene suture threads buttons (PPSTBs), enriched with two different concentrations of GO, in the modulation of the inflammatory pathway TLR4/MyD 88/NFκB p65/NLRP3 induced by the Escherichia coli (E. coli) lipopolysaccharide (LPS-E). The gene and the protein expression of inflammatory markers were evaluated in an in vitro model of primary human gingival fibroblasts (hGFs) by real-time PCR, western blotting, and immunofluorescence analysis. Both GO concentrations used in the polypropylene suture threads buttons-GO constructs (PPSTBs-GO) decreased the expression of inflammatory markers in hGFs treated with LPS-E. The hGFs morphology and adhesion on the PPSTBs-GO constructs were also visualized by inverted light microscopy, scanning electron microscopy (SEM), and real-time PCR. Together, these results suggest that enriched PPSTBs-GO modulates the inflammatory process through TLR4/MyD 88/NFκB p65/NLRP3 pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».