Positive family history as a predictor for disease outcomes after radical prostatectomy for nonmetastatic prostate cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background While family history (FHx) of prostate cancer (PCa) increases the risk of PCa, comparably less is known regarding the impact of FHx on pathologic and oncologic outcomes after radical prostatectomy (RP).Methods We retrospectively reviewed our multicenter database comprising 6,041 nonmetastatic PCa patients treated with RP. Patients with a FHx of PCa in one or more first-degree relatives were considered as FHx positive. We examined the association of FHx with pathologic outcomes and biochemical recurrence (BCR) using logistic and Cox regression models, respectively.Results In total, 1,677 (28%) patients reported a FHx of PCa. Compared to patients without FHx, those with, were younger at RP (median age of 59 vs. 62 years, p < 0.01), and had significantlymore favorable biopsy and RP histopathologic findings. On multivariable logistic regression analysis, positive FHx was associated with extracapsular extension (odds ratio [OR] 0.77, 95% confidence interval [CI] 0.66–0.90, p < 0.01; model AUC 0.73) and upgrading (OR 0.70, 95% CI 0.62–0.80, p < 0.01; model AUC 0.68). Incorporating FHx significantly improved the AUC of the base model for upgrading (p < 0.01). Positive FHx was not associated with BCR in pre- and postoperative multivariable models (p = 0.1 and p = 0.7); c-indexes of Cox multivariable models were: 0.73 and 0.82, respectively.Conclusions We found that patients with clinically nonmetastatic PCa who have positive FHx of PCa undergo RP at a younger age and have more favorable pathologic outcomes. Nevertheless, FHx of PCa did not confer better BCR rates, suggesting that FHx leads to potentially early detection and treatment without impact on BCR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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