“Ah, it's best not to mention that here:” Experiences of LGBTQ+ health professionals in (heteronormative) workplaces in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Despite human rights protections for lesbian, gay, bisexual, transgender, and queer (LGBTQ+) people, LGBTQ+ professionals may continue to experience discrimination working in heteronormative systems and spaces. Methods: In this qualitative study 13 health professionals (nurses, occupational therapists, and physicians) from across Canada participated in in-depth qualitative interviews to explore their experiences with work-related microaggressions and heteronormativity. Results: Heterosexist microaggressions from both patients/clients and colleagues were the norm, perpetuating and bolstered by heteronormative workplace and professional cultures. In turn, LGBTQ+ professionals navigated disclosure-decision-making, in power-laden contexts where all options carried potential negative consequences. Discussion: Drawing on the notion of "heteroprofessionalism," we argue that the concept of professional carries encoded within it demands that the occupant of that category be-or present as-heterosexual, an unmarked status that can be readily desexualized. Acknowledging sex and sexuality disrupts "professionalism." We argue that such disruption, indeed dissention, is necessary to open (hetero)professional spaces to LGBTQ+ workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,021 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».