Preclinical Evaluation of [155/161Tb]Tb-Crown-TATE—A Novel SPECT Imaging Theranostic Agent Targeting Neuroendocrine Tumours
Notice bibliographique
Résumé
Terbium radioisotopes (149Tb, 152Tb, 155Tb, 161Tb) offer a unique class of radionuclides which encompass all four medicinally relevant nuclear decay modalities (α, β+, γ, β−/e−), and show high potential for the development of element-matched theranostic radiopharmaceuticals. The goal of this study was to design, synthesise, and evaluate the suitability of crown-TATE as a new peptide-conjugate for radiolabelling of [155Tb]Tb3+ and [161Tb]Tb3+, and to assess the imaging and pharmacokinetic properties of each radiotracer in tumour-bearing mice. [155Tb]Tb-crown-TATE and [161Tb]Tb-crown-TATE were prepared efficiently under mild conditions, and exhibited excellent stability in human serum (>99.5% RCP over 7 days). Longitudinal SPECT/CT images were acquired for 155Tb- and 161Tb- labelled crown-TATE in male NRG mice bearing AR42J tumours. The radiotracers, [155Tb]Tb-crown-TATE and [161Tb]Tb-crown-TATE, showed high tumour targeting (32.6 and 30.0 %ID/g, respectively) and minimal retention in non-target organs at 2.5 h post-administration. Biodistribution studies confirmed the SPECT/CT results, showing high tumour uptake (38.7 ± 8.0 %ID/g and 38.5 ± 3.5 %ID/g, respectively) and favourable tumour-to-background ratios. Blocking studies further confirmed SSTR2-specific tumour accumulation. Overall, these findings suggest that crown-TATE has great potential for element-matched molecular imaging and radionuclide therapy using 155Tb and 161Tb.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».