The Ability of Airborne Microalgae and Cyanobacteria to Survive and Transfer the Carcinogenic Benzo(a)pyrene in Coastal Regions
Notice bibliographique
Résumé
Air pollution has been a significant problem threatening human health for years. One commonly reported air pollutant is benzo(a)pyrene, a dangerous compound with carcinogenic properties. Values which exceed normative values for benzo(a)pyrene concentration in the air are often noted in many regions of the world. Studies on the worldwide spread of COVID-19 since 2020, as well as avian flu, measles, and SARS, have proven that viruses and bacteria are more dangerous to human health when they occur in polluted air. Regarding cyanobacteria and microalgae, little is known about their relationship with benzo(a)pyrene. The question is whether these microorganisms can pose a threat when present in poor quality air. We initially assessed whether cyanobacteria and microalgae isolated from the atmosphere are sensitive to changes in PAH concentrations and whether they can accumulate or degrade PAHs. The presence of B(a)P has significantly affected both the quantity of cyanobacteria and microalgae cells as well as their chlorophyll a (chl a) content and their ability to fluorescence. For many cyanobacteria and microalgae, an increase in cell numbers was observed after the addition of B(a)P. Therefore, even slight air pollution with benzo(a)pyrene is likely to facilitate the growth of airborne cyanobacteria and microalgae. The results provided an assessment of the organisms that are most susceptible to cellular stress following exposure to benzo(a)pyrene, as well as the potential consequences for the environment. Additionally, the results indicated that green algae have the greatest potential for degrading PAHs, making their use a promising bioremediation approach. Kirchneriella sp. demonstrated the highest average degradation of B(a)P, with the above-mentioned research indicating it can even degrade up to 80% of B(a)P. The other studied green algae exhibited a lower, yet still significant, B(a)P degradation rate exceeding 50% when compared to cyanobacteria and diatoms.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».