Gas holdup, bubble size distribution, and mass transfer in an airlift reactor with ceramic membrane and perforated plate distributor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The airlift reactor is one of the most commonly used gas–liquid two‐phase reactors in chemical and biological processes. The objective of this study is to generate different‐sized bubbles in an internal loop airlift reactor and characterize the behaviours of the bubbly flows. The bubble size, gas holdup, liquid circulation velocity, and the volumetric mass transfer coefficient of gas–liquid two‐phase co‐current flow in an internal loop airlift reactor equipped with a ceramic membrane module (CMM) and a perforated‐plate distributor (PPD) are measured. Experimental results show that CMM can generate small bubbles with Sauter mean diameter d32 less than 2.5 mm. As the liquid inlet velocity increases, the bubble size decreases and the gas holdup increases. In contrast, PPD can generate large bubbles with 4 mm < d32 < 10 mm. The bubble size and liquid circulation velocity increase as the superficial gas velocity increases. Multiscale bubbles with 0.5 mm < d32 < 10 mm can be generated by the CMM and PPD together. The volumetric mass transfer coefficient kLa of the multiscale bubbles is 0.033–0.062 s−1, while that of small bubbles is 0.011–0.057 s−1. Under the same flow rate of oxygen, the kLa of the multiscale bubbles increases by up to 160% in comparison to that of the small bubbles. Finally, empirical correlations for kLa are obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».