Decision biases and environmental attitudes among conservation professionals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The importance of human behavior in biodiversity conservation is widely recognized, but there is little published evidence about how conservation professionals make decisions when conservation values are at stake. We take a behavioral economics approach, administering simplified decision problems (“choice experiments”), questions about choice‐relevant preferences and views (“elicitation questions”), and a psychometric scale (the New Ecological Paradigm scale) to a difficult‐to‐recruit sample ( n = 100) of Canadian professionals involved in managing Rangifer tarandus caribou (Woodland Caribou). Our choice experiments reveal the importance of several decision biases (risk aversion, commission bias, and a bias towards fairness) in this influential group of conservation stakeholders. We then examine in‐sample differences between categories of professional affiliation (e.g., resource industry, environmental nongovernmental organization, or federal/provincial government), finding significant variation in responses to one elicitation question (reference points) and in psychometric scores. We discuss the implications of our findings for choice in conservation practice and for multistakeholder conservation policy. Comparing our findings to prior work on choice under uncertainty in nonconservation contexts suggests a possible replication problem in applying behavioral science insights to conservation problems, pointing to the need for a systematic research program. Results from development testing with a convenience sample of university students are presented for comparison throughout the study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle