Pediatric Malaria with Respiratory Distress: Prognostic Significance of Point-of-Care Lactate
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory distress (RD) in pediatric malaria portends a grave prognosis. Lactic acidosis is a biomarker of severe disease. We investigated whether lactate, measured at admission using a handheld device among children hospitalized with malaria and RD, was predictive of subsequent mortality. We performed a pooled analysis of Ugandan children under five years of age hospitalized with malaria and RD from three past studies. In total, 1324 children with malaria and RD (median age 1.4 years, 46% female) from 21 health facilities were included. Median lactate level at admission was 4.6 mmol/L (IQR 2.6–8.5) and 586 patients (44%) had hyperlactatemia (lactate > 5 mmol/L). The mortality was 84/1324 (6.3%). In a mixed-effects Cox proportional hazard model adjusting for age, sex, clinical severity score (fixed effects), study, and site (random effects), hyperlactatemia was associated with a 3-fold increased hazard of death (aHR 3.0, 95%CI 1.8–5.3, p < 0.0001). Delayed capillary refill time (τ = 0.14, p < 0.0001), hypotension (τ = −0.10, p = 0.00049), anemia (τ = −0.25, p < 0.0001), low tissue oxygen delivery (τ = −0.19, p < 0.0001), high parasite density (τ = 0.10, p < 0.0001), and acute kidney injury (p = 0.00047) were associated with higher lactate levels. In children with malaria and RD, bedside lactate may be a useful triage tool, predictive of mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».