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Enregistrement W4362588547 · doi:10.1016/j.oregeorev.2023.105427

Constraints on the timing of magmatism and rare-metal mineralization in the Fangzheng Rb deposit, Altai, NW China: Implications for the spatiotemporal controls on rare-metal mineralization

2023· article· en· W4362588547 sur OpenAlexaff
Shiheng Bai, Ru‐Xiong Lei, Matthew J. Brzozowski, Liangxue Hao, Kai Zhang, Chang‐Zhi Wu

Notice bibliographique

RevueOre Geology Reviews · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensLakehead UniversityGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesYunnan Key Research and Development ProgramNanjing UniversityFundamental Research Funds for the Central UniversitiesChang'an UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésZirconGeologyGeochemistryPlutonMonazitePegmatiteMagmatismMineralization (soil science)GeochronologyCassiteritePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amazonite granites are potential Rb resources given the abundance of Rb-bearing minerals they contain. The Altai Orogen, located in the southwestern portion of the Central Asian Orogenic Belt, is the world's most famous rare-metal metallogenic belt, containing numerous Li–Be–Nb–Ta–Cs deposits (e.g., the Koktokay No. 3 pegmatite deposit). The Fangzheng deposit, however, is the only known independent Rb deposit in this belt, with a proven Rb2O reserve of ∼12,940 tons at an average grade of 0.07%. The deposit is hosted by the Jiangjunshan pluton, which is composed largely of two-mica alkali feldspar granite and lesser amazonite granite on the peripheries, with amazonite pegmatite veins cutting the pluton and its wall-rocks. Although the pluton has been dated using various geochronological techniques, the magmatic and the rare-metal mineralization ages remain ambiguous given the complexity in zircon genesis and evolution, and their high Th and U contents. In this contribution, U–Pb geochronology of zircon, monazite, cassiterite, and columbite-group minerals, as well as their trace-element characteristics, are utilized to constrain the timing and evolution of magmatism and mineralization in the Fangzheng Rb deposit. Based on morphological and geochemical features, and cathodoluminescence images, zircon grains from different lithofacies are classified into three types — magmatic zircon, hydrothermally overprinted magmatic zircon, and hydrothermal zircon. The first two types of zircon grains are characterized by low Th/U ratios (0.22–4.00, with an average of 0.84) and ΣLREE contents (8.66–466, with an average of 90.6), indicative of a magmatic origin, whereas the third type is characterized by high Th/U ratios (0.22–7.26, with an average of 2.26) and ΣLREE contents (1154–4944 ppm, with an average of 2905 ppm), indicative of a hydrothermal origin. The magmatic and hydrothermally overprinted magmatic zircon grains from the two-mica alkali feldspar granite and amazonite granite yield U–Pb ages of 272.7±1.4 Ma and 272.5±1.7 Ma, respectively. Therefore, the earliest age of magmatism of the Jiangjunshan pluton is approximately 272 Ma (early–middle Permian). Based on the internal structure and geochemical characteristics of accessory minerals (monazite, cassiterite, and columbite-group minerals) selected from the ore bodies (amazonite granite and amazonite pegmatite), it is suggested that they crystallized during the magmatic–hydrothermal transition. The U–Pb ages of hydrothermal zircons (253.2±17.0 Ma), monazite (254.4±0.9 Ma), and columbite-group minerals (254.9±1.4 Ma) from the amazonite granite, as well as the U–Pb ages of monazite (253.3±0.7 Ma), cassiterite (250.4±1.4 Ma), and columbite-group minerals (254.5±0.8 Ma) from the amazonite pegmatite indicate that the age of rare-metal mineralization in the Fangzheng deposit is approximately 255–250 Ma (i.e., close to Permian/Triassic boundary). Combined with previous geochronological results and interpretations of tectonic evolution, it is evident that i) the middle Permian to Late Triassic is an important period of granitic magmatism and related rare-metal mineralization in the Chinese Altai, and ii) the rare-metal deposits formed in an intracontinental extensional setting after the tectonic transition from subduction to extension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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