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Enregistrement W4362588598 · doi:10.4244/eij-d-22-00776

Computed tomographic angiography in coronary artery disease

2023· article· en· W4362588598 sur OpenAlexafffund
Patrick W. Serruys, Nozomi Kotoku, Bjarne Linde Nørgaard, Scot Garg, Koen Nieman, Marc R. Dweck, Jeroen J. Bax, Juhani Knuuti, Jagat Narula, Divaka Perera, Charles A. Taylor, Jonathon Leipsic, Edward Nicol, Nicolò Piazza, Carl Schultz, Kakuya Kitagawa, Bernard De Bruyne, Carlos Collet, Kaoru Tanaka, Saima Mushtaq, Marta Belmonte, Darius Dudek, Adriana Złahoda-Huzior, Shengxian Tu, William Wijns, Faisal Sharif, Matthew J. Budoff, Johan De Mey, Daniele Andreini, Yoshinobu Onuma

Notice bibliographique

RevueEuroIntervention · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteTurun Yliopistollinen KeskussairaalaNovo Nordisk FondenAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanislawa StaszicaTurun YliopistoSchool of Medicine, Stanford UniversityLeids Universitair Medisch CentrumUniversiteit LeidenShanghai Jiao Tong UniversityUniversity of GalwayKing's College LondonBritish Heart FoundationCentre Hospitalier Universitaire VaudoisUniversità degli Studi di MilanoMcGill University Health CentreMcGill UniversityAarhus UniversitetshospitalAarhus Universitet
Mots-clésMedicineFractional flow reserveRadiologyCoronary artery diseaseCardiologyComputed tomographic angiographyAtherectomyAngiographyComputed tomographicPercutaneousInternal medicineArteryStentCoronary angiographyRestenosisMyocardial infarctionComputed tomography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronary computed tomographic angiography (CCTA) is becoming the first-line investigation for establishing the presence of coronary artery disease and, with fractional flow reserve (FFR CT ), its haemodynamic significance. In patients without significant epicardial obstruction, its role is either to rule out atherosclerosis or to detect subclinical plaque that should be monitored for plaque progression/regression following prevention therapy and provide risk classification. Ischaemic non-obstructive coronary arteries are also expected to be assessed by non-invasive imaging, including CCTA. In patients with significant epicardial obstruction, CCTA can assist in planning revascularisation by determining the disease complexity, vessel size, lesion length and tissue composition of the atherosclerotic plaque, as well as the best fluoroscopic viewing angle; it may also help in selecting adjunctive percutaneous devices (e.g., rotational atherectomy) and in determining the best landing zone for stents or bypass grafts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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