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Enregistrement W4362588731 · doi:10.1371/journal.pwat.0000050

Unequal access to improved water and sanitation in a post-conflict context of Liberia: Evidence from the Demographic and Health Survey

2023· article· en· W4362588731 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePLOS Water · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensNipissing UniversityMultiple Sclerosis Society of CanadaNOSM UniversityThe Scarborough HospitalUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanitationContext (archaeology)HygienePublic healthSocioeconomic statusEnvironmental healthSocioeconomicsGeographyEconomic growthPolitical scienceDevelopment economicsPopulationMedicineSociologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public health and wellbeing in Liberia have been compromised by a lack of access to safe drinking water, sanitation, and hygiene (WASH), compounded by 14 years of civil unrest. After almost two decades of relative peace and stability, disparities in WASH access persist and diseases linked to WASH such as Ebola, cholera, and COVID-19 have posed major public health challenges. Yet, there is nascent research in the context of post-war Liberia examining the determinants of access to WASH. To contribute to WASH policy in Liberia, this study examined the predictors of improved water and sanitation using the 2019–20 Liberia Demographic and Health Survey. Using the complementary log-log link function, we found that some socioeconomic and geographical factors were associated with access to improved water and sanitation. For example, poorer and rural households were less likely to have access to improved water and sanitation compared to their wealthier and urban counterparts, respectively. Based on these findings, we discussed policy implications and potential directions for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle