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Enregistrement W4362589080 · doi:10.3847/1538-4357/acbfaa

Distillation of <sup>56</sup>Fe in Ultramassive O–Ne White Dwarfs

2023· article· en· W4362589080 sur OpenAlexaff
M. E. Caplan, Simon Blouin, Ian F. Freeman

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesOffice of International Science and EngineeringDivision of Physics
Mots-clésWhite dwarfPhysicsAstrophysicsSupernovaNucleosynthesisAsteroseismologyStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract When white dwarfs freeze, the plasma mixtures inside them undergo separation processes that can produce radical changes in the composition profile of the star. The abundance of neutron-rich elements, such as 22 Ne or 56 Fe, determines whether or not the first crystals are more or less dense than the surrounding fluid and thus whether they sink or float. These processes have now been studied for C–O–Ne and C–O–Fe mixtures, finding that distillation and precipitation processes are possible in white dwarfs. In this work, we calculate the phase diagram of more complicated O–Ne–Fe mixtures and make predictions for the internal structure of the separated white dwarf. There are two possible outcomes determined by a complicated interplay between the Ne abundance, the 22 Ne fraction, and the 56 Fe abundance. Either Fe distills to form an inner core because the first O–Ne solids are buoyant, or an O–Ne inner core forms and Fe accumulates in the liquid until Fe distillation begins and forms an Fe shell. In the case of an Fe shell, a Rayleigh–Taylor instability may arise and overturn the core. In either case, Fe distillation may only produce a cooling delay of order 0.1 Gyr, as these processes occur early at high white dwarf luminosities. Fe inner cores and shells may be detectable through asteroseismology and could enhance the yield of neutron-rich elements such as 55 Mn and 58 Ni in supernovae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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