The “risk object” of cannabis edibles: perspectives from young adults in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Young adults are the most prominent users of cannabis in Canada, which was legalised for recreational use in 2018. Edibles are a highly popular form of cannabis delivery for this age group, yet little qualitative research explores young adult perspectives on edibles, including how edibles function socially for them, or are viewed in terms of risk. This study fills this research gap, conducting focus groups with 57 young adults (ages-18–24) in Calgary, Alberta, Canada to explore the ‘risk object’ of cannabis edibles. Findings reveal that delivery mechanism of cannabis – that is, cannabis in food form compared to smoked/inhaled – significantly shifts perceptions of risk by young adults. Edibles were viewed as less risky than smoking cannabis, and participants stated they were more willing to consume edibles than in any other form (and especially in social settings). Risks associated with edibles were primarily short-term/related to over-consumption and were largely mitigated by legalisation. However, participants also emphasised risks for others (including children and inexperienced consumers). Overall, the ‘risk object’ of cannabis edibles shifts depending on the audience considered. Participants described individual consumers as shouldering primary responsibility for managing risks related to cannabis edibles, despite manufacturer and government roles in regulating product quality and protecting vulnerable populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».