Understanding the potential immunogenetic role of TNFα-308 polymorphism in the pathogenesis of recurrent miscarriage
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recurrent miscarriage (RM) represents the spontaneous termination of two or more successive pregnancies. TNFα is a proinflammatory cytokine that is often considered harmful for embryonic development when expressed beyond normal levels. Aim: The study was conducted to assess the association between TNFα-308 polymorphism and RM pathogenesis. Methods: Samples of blood were obtained from patients and controls through venipuncture. The levels of TNFα in serum were measured by ELISA. TNFα gene promoter-associated single-nucleotide polymorphism was investigated with polymerase chain reaction (PCR) and restriction fragment length polymorphism (RFLP) techniques with precise primers and the restriction endonuclease, NcoI. Results: = 0.0117; p = 0.9942). Conclusion: The serum TNFα levels were significantly higher in the patients than the controls. The genotyping analysis also demonstrated that TNFα-308G/A SNP significantly increases the overall risk of RM, suggesting that the SNP modulates the TNFα gene expression and thereby increases serum TNFα levels that adversely affect the pregnancy outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».