Gastric Cancer: Correlation of Histologic Type with Commonly Used Prognostic Variables
Notice bibliographique
Résumé
Background: Gastric cancer is one of the most common cancers among Iranian men and women. Objectives: The aim here was to investigate different histopathologic types and features of this cancer in association with selected prognostic variables. Methods: A retrospective cross-sectional study was performed to reevaluate the pathologic samples of 100 cases of gastric cancer referred to Shohadaye Tajrish Hospital, Tehran, Iran from 2017 to 2022. Results: We evaluated 100 cases of gastric cancer in this study. They had a mean age of 62.4 ± 13.44 years old (range 28 - 84 years) and were mostly men (n = 66, 66 %). On histopathologic evaluation, tubular carcinoma was the most common type (n = 45, 45%). We found a statistically significant correlation between the histologic type and perineural invasion (P-value = 0.024), lymphovascular invasion (P-value < 0.001), tumoral involvement of surgical margin (P-value = 0.012 ), infiltration depth of the primary tumor (pT) (P-value = 0.049) , number of metastatic lymph nodes (pN) (P-value = < 0.001) , tumor location in the antrum (P-value=0.033) and body (P-value = 0.013) , and tumor size (P-value = 0.002 and P-value = 0.031 in small and large size groups respectively). Conclusions: According to the findings, histologic type of gastric cancer correlates with perineural invasion, lymphovascular invasion, tumoral involvement of the surgical margin, pT, pN, and tumor location and size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».