Effects of site operating conditions on real site TKPH (tonne-kilometer-per-hour) of ultra-large off-the-road tires
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to investigate the effects of site operating conditions on the real site TKPH (tonne-kilometer-per-hour) of ultra-large off-the-road (OTR) tires. To achieve this, a novel finite element OTR tire thermal (OTRTire-T) model was developed to predict the temperatures of OTR tires. As per the results from the OTRTire-T model, the cycle length coefficient K 1 and the site ambient temperature coefficient K 2 were refined and then compared with existing coefficients in the literature for cross-verification. After cross-verification, these K 1 and K 2 coefficients were used to calculate the real site TKPHs. The real site TKPHs were investigated under different site operating conditions (i.e. average vertical tire loads, average cycle speeds, ambient temperatures, and cycle lengths). The results showed that the real site TKPH increased with a rise in average cycle speeds from 10 to 45 km/h and an elevation of ambient temperatures from −30°C to 40°C. At low ambient temperatures below 15°C, as per the real site TKPH, the loading capacity of the truck may increase (compared with its rating payload of 363 t) at mine sites. In addition, the real site TKPH increased relatively rapidly when the cycle lengths were short but rose slowly, or even leveled off, with a further increase in cycle lengths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».