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Enregistrement W4362591436 · doi:10.1101/2023.03.30.534863

The porphyran degradation system is complete, phylogenetically and geographically diverse across the gut microbiota of East Asian populations

2023· preprint· en· W4362591436 sur OpenAlexaff
Laure Ségurel, T.S. Ulaganathan, Sophie Mathieu, Mélanie Touvrey, Laurent Poulet, Sophie Drouillard, Mirosław Cygler, William Helbert

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetagenomicsBiologyGut floraZoologyGeneticsGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The human gut microbiota can acquire new catabolic functions by integrating genetic material coming from the environment, for example from food-associated bacteria. The most illustrative example is the acquisition by the human gut microbiota of Asian populations of genes coming from marine bacteria living on the surface of red algae that are incorporated into their diet when eating maki-sushi. To better understand the function and evolution of this set of algal genes corresponding to a polysaccharide utilization locus (PUL) dedicated to the degradation of porphyran, the main polysaccharide of the red algae Porphyra sp ., we characterized it biochemically, assessed its genetic diversity and investigated its geographical distribution in large public worldwide datasets. We first demonstrated that both methylated and unmethylated fractions are catabolized without the help of external enzymes. By scanning the genomic data of more than 10,000 cultivated isolates, we then found that the porphyran PUL organization is conserved in 22 different Bacteroides strains coming from at least 8 species, highlighting multiple lateral transfers within the gut microbiota. We then analyzed the metagenomic data of more than 14,000 individuals coming from 32 countries worldwide and showed that the porphyran PUL exists only in East Asia (Japan, China, Korea), but not anywhere else. Finally, we identified three major PUL haplotypes which frequency differ between countries. This geographic structure is likely the reflect of the rate of bacterial horizontal transmission between individuals. Background The human gut microbiota can acquire new catabolic functions by integrating genetic material coming from the environment, for example from food-associated bacteria. The most illustrative example is the acquisition by the gut microbiota of Asian populations of genes coming from marine bacteria living on the surface of red algae that are incorporated into their diet when eating maki-sushi. To better understand the function and evolution of this set of algal genes corresponding to a polysaccharide utilization locus (PUL) dedicated to the degradation of porphyran, the main polysaccharide of the red algae Porphyra sp ., we characterized it biochemically, assessed its genetic diversity and investigated its geographical distribution in large public worldwide datasets. Results We first demonstrated that both methylated and unmethylated fractions of porphyran are catabolized by the porphyran PUL without the help of external enzymes. By scanning the genomic data of more than 10,000 cultivated isolates, we then found that the porphyran PUL organization is conserved in 22 different Bacteroides strains coming from at least 8 species, highlighting multiple lateral transfers within the gut microbiota. We then analyzed the metagenomic data of more than 14,000 individuals coming from 32 countries worldwide and confirmed that the porphyran PUL exists only in East Asia (Japan, China, Korea). We identified three major porphyran PUL haplotypes which frequency differ between countries. Conclusion The encoded genes of the PUL porphyran can autonomously catabolized all the complex porphyran structure. The PUL is further encoded by a variety of bacterial species, and its genetic diversity is geographically structured, likely reflecting the rate of bacterial horizontal transmission between individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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