Isolated Cu-Sn diatomic sites for enhanced electroreduction of CO2 to CO
Notice bibliographique
Résumé
Electrochemical CO 2 reduction reaction (CO 2 RR) to high-value product, CO, not only provides a key feedstock for the well-established Fischer—Tropsch process but also mitigates the greenhouse effect. However, it suffers from sluggish reaction kinetics, competitive hydrogen evolution reaction, and low selectivity. Herein, we report non-precious Cu-Sn diatomic sites anchored on nitrogen-doped porous carbon (CuSn/NPC) as an efficient catalyst for CO 2 RR to CO. The catalyst exhibits outstanding selectivity with CO Faradaic efficiency (FE) up to 99.1%, much higher than those of individual Cu (66.2%) and Sn (51.3%) single-atom catalysts. Moreover, high stability is confirmed by consecutive 24 h electrolysis with high selectivity from CO 2 to CO. Theoretical calculations reveal an obvious activation of CO 2 with weakened C—O bonds and distorted CO 2 configuration upon chemisorption on the CuSn/NPC catalyst. It is also suggested CuSn/NPC is more selective for the CO 2 RR with dominant CO production during the electrolysis, rather than the competing hydrogen evolution reaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».