A PET-CT study on neuroinflammation in Huntington’s disease patients participating in a randomized trial with laquinimod
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microglia activation, an indicator of central nervous system inflammation, is believed to contribute to the pathology of Huntington’s disease. Laquinimod is capable of regulating microglia. By targeting the translocator protein, 11C-PBR28 PET-CT imaging can be used to assess the state of regional gliosis in vivo and explore the effects of laquinimod treatment. This study relates to the LEGATO-HD, multi-centre, double-blinded, Phase 2 clinical trial with laquinimod (US National Registration: NCT02215616). Fifteen patients of the UK LEGATO-HD cohort (mean age: 45.2 ± 7.4 years; disease duration: 5.6 ± 3.0 years) were treated with laquinimod (0.5 mg, N = 4; 1.0 mg, N = 6) or placebo (N = 5) daily. All participants had one 11C-PBR28 PET-CT and one brain MRI scan before laquinimod (or placebo) and at the end of treatment (12 months apart). PET imaging data were quantified to produce 11C-PBR28 distribution volume ratios. These ratios were calculated for the caudate and putamen using the reference Logan plot with the corpus callosum as the reference region. Partial volume effect corrections (Müller–Gartner algorithm) were applied. Differences were sought in Unified Huntington’s Disease Rating Scale scores and regional distribution volume ratios between baseline and follow-up and between the two treatment groups (laquinimod versus placebo). No significant change in 11C-PBR28 distribution volume ratios was found post treatment in the caudate and putamen for both those treated with laquinimod (N = 10) and those treated with placebo (N = 5). Over time, the patients treated with laquinimod did not show a significant clinical improvement. Data from the 11C-PBR28 PET-CT study indicate that laquinimod may not have affected regional translocator protein expression and clinical performance over the studied period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».