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Enregistrement W4362592738 · doi:10.1213/ane.0000000000006459

The Incidence and Predictors of Failed Spinal Anesthesia After Intrathecal Injection of Local Anesthetic for Cesarean Delivery: A Single-Center, 9-Year Retrospective Review

2023· article· en· W4362592738 sur OpenAlexaff
Sherry Y. Jin, Allana Munro, Milia Aidemouni, Dolores M. McKeen, Vishal Uppal

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandHumber River Regional HospitalIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntrathecalCesarean deliveryIncidence (geometry)Spinal anesthesiaAnesthesiaRetrospective cohort studySingle CenterAnestheticLocal anestheticCenter (category theory)SurgeryPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The incidence of failed spinal anesthesia varies widely in the obstetric literature. Although many risk factors have been suggested, their relative predictive value is unknown. The primary objective of this retrospective cohort study was to determine the incidence of failed spinal anesthesia for cesarean deliveries at a tertiary care obstetric hospital, and its secondary objectives were to identify predictors of failed spinal anesthesia in the obstetrics population and quantify their relative importance in a predictive model for failure. METHODS: With local institutional ethics committee approval, a retrospective review of our hospital database identified the incidence of failed spinal anesthesia for 5361 cesarean deliveries between 2010 and 2019. We performed a multivariable analysis to assess the association of predictors with failure and a dominance analysis to assess the importance of each predictor. RESULTS: The incidence of failed spinal anesthesia requiring an alternative anesthetic was 2.1%, with conversion to general anesthesia occurring in 0.7% of surgeries. Supplemental analgesia or sedation was provided to an additional 2.0% of women. The most important predictors of a failed spinal anesthetic were previous cesarean delivery (odds ratio [OR], 11.33; 95% confidence interval [CI], 7.09-18.20; P < .001), concomitant tubal ligation (OR, 8.23; 95% CI, 3.12-19.20; P < .001), lower body mass index (BMI) (kg·m -2 , OR, 0.94; 95% CI, 0.90-0.98; P = .005), and longer surgery duration (minutes, OR, 1.02; 95% CI, 1.01-1.03; P = .006). Previous cesarean delivery was the most significant risk factor, contributing to 9.6% of the total 17% variance predicted by all predictors examined. CONCLUSIONS: Spinal anesthesia failed to provide a pain-free surgery in 4.1% of our cesarean deliveries. Previous cesarean delivery was the most important predictor of spinal failure. Other important predictors included tubal ligation, lower BMI, and longer surgery duration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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