MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4362593043 · doi:10.1158/1538-7445.am2023-5101

Abstract 5101: Inhibition of Notch reverses immunosuppression in basal-like breast cancer

2023· article· en· W4362593043 sur OpenAlexaff
Qiang Shen, Kiichi Murakami, Pamela S. Ohashi, Michael Reedijk

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNotch signaling pathwayImmune systemCancer researchBreast cancerTumor microenvironmentMelanomaImmunotherapyCancerCytotoxic T cellImmunologyInternal medicineBiologyIn vitroReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aberrant Notch activation is a defining feature of basal-like breast cancer (BLBC), which has poor prognosis compared to other breast cancer molecular subtypes. Despite the clinical success of immune checkpoint blockade (ICB) in many malignancies including melanoma and small cell lung cancer, ICB has failed to demonstrate similar response in BLBCs, where most cases are highly infiltrated by tumor-associated macrophages (TAMs). There is increasing evidence that Notch is decisive in regulating intercellular communication in the tumor immune microenvironment (TIME). This includes the recruitment of TAMs which contribute to an immunosuppressive TIME, illuminating the potential of Notch-inhibition as adjuvant immunotherapy in BLBC. To examine the immune phenotype and therapeutic response of BLBC to combined Notch-inhibition and ICB, we employed an in vivo tumorgraft model using murine basal-like mammary tumor 4T1 cells. Briefly, tumor cells were orthotopically injected into the mammary fat pads of BALB/c mice. Using a crossover design, mice were randomly allocated to treatment with either Notch inhibitor (γ-secretase inhibitor, LY411575), anti-PD1 (RMP1-14), or control treatment for 12-days (stage-1), followed by randomization to a second 12-day period (stage 2) with the same, or one of the other treatments. Results: Despite the low response rate of BLBC to ICB alone, Notch inhibition reduced TAMs and induced responsiveness to sequential ICB. This response was characterized by increased cytotoxic T lymphocytes (GrB+, CTL) infiltration of the primary tumor. Similar results were observed when Notch-regulated cytokines (IL-1β and CCL2), crucial to TAM recruitment, were inhibited. Moreover, a more impressive therapeutic effect of sequential treatment was observed in lung metastasis, whereby TAM depletion and increased CTL infiltration were accompanied with near-complete abolition of metastases. Mechanistically, tumor cell Notch signaling upregulates a group of circulating cytokines including IL-1β and CCL2, which prime the lung for metastases. Additionally, compared to primary tumor cells, PD ligand 1 is up-regulated in lung metastases, rendering them profoundly sensitive to sequential ICB treatment. These findings highlight the potential of sequential Notch inhibition and ICB as a novel immunotherapeutic strategy in BLBC. Citation Format: Qiang Shen, Kiichi Murakami, Pamela Ohashi, Michael Reedijk. Inhibition of Notch reverses immunosuppression in basal-like breast cancer. [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2023; Part 1 (Regular and Invited Abstracts); 2023 Apr 14-19; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(7_Suppl):Abstract nr 5101.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Research→Même sujetEpigenetics and DNA Methylation→Travaux en français237 207→