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Enregistrement W4362593522 · doi:10.1097/aln.0000000000004570

Patient and Process Outcomes among Pediatric Patients Undergoing Appendectomy during the COVID-19 Pandemic: An International Retrospective Cohort Study

2023· article· en· W4362593522 sur OpenAlexaff
Clyde Matava, Nathaniel T. G. Tighe, Reto M. Baertschiger, Robert T. Wilder, Lynnie Correll, Steven J. Staffa, David Zurakowski, Meredith Kato, Petra M. Meier, Vidya T. Raman, Srijaya K. Reddy, Remigio A. Roque, Melissa Brooks Peterson, John Zhong, Thejovathi Edala, Timothy J. Greer, Britta S. von Ungern‐Sternberg, Joseph P. Cravero, Allan F. Simpao

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeRetrospective cohort studyCohortPandemicPerioperativeAppendicitisCohort studyIncidence (geometry)Emergency medicinePediatricsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineSurgeryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: COVID-19 forced healthcare systems to make unprecedented changes in clinical care processes. The authors hypothesized that the COVID-19 pandemic adversely impacted timely access to care, perioperative processes, and clinical outcomes for pediatric patients undergoing primary appendectomy. METHODS: A retrospective, international, multicenter study was conducted using matched cohorts within participating centers of the international PEdiatric Anesthesia COVID-19 Collaborative (PEACOC). Patients younger than 18 yr old were matched using age, American Society of Anesthesiologists Physical Status, and sex. The primary outcome was the difference in hospital length of stay of patients undergoing primary appendectomy during a 2-month period early in the COVID-19 pandemic (April to May 2020) compared with prepandemic (April to May 2019). Secondary outcomes included time to appendectomy and the incidence of complicated appendicitis. RESULTS: A total of 3,351 cases from 28 institutions were available with 1,684 cases in the prepandemic cohort matched to 1,618 in the pandemic cohort. Hospital length of stay was statistically significantly different between the two groups: 29 h (interquartile range: 18 to 79) in the pandemic cohort versus 28 h (interquartile range: 18 to 67) in the prepandemic cohort (adjusted coefficient, 1 [95% CI, 0.39 to 1.61]; P < 0.001), but this difference was small. Eight centers demonstrated a statistically significantly longer hospital length of stay in the pandemic period than in the prepandemic period, while 13 were shorter and 7 did not observe a statistically significant difference. During the pandemic period, there was a greater occurrence of complicated appendicitis, prepandemic 313 (18.6%) versus pandemic 389 (24.1%), an absolute difference of 5.5% (adjusted odds ratio, 1.32 [95% CI, 1.1 to 1.59]; P = 0.003). Preoperative SARS-CoV-2 testing was associated with significantly longer time-to-appendectomy, 720 min (interquartile range: 430 to 1,112) with testing versus 414 min (interquartile range: 231 to 770) without testing, adjusted coefficient, 306 min (95% CI, 241 to 371; P < 0.001), and longer hospital length of stay, 31 h (interquartile range: 20 to 83) with testing versus 24 h (interquartile range: 14 to 68) without testing, adjusted coefficient, 7.0 (95% CI, 2.7 to 11.3; P = 0.002). CONCLUSIONS: For children undergoing appendectomy, the COVID-19 pandemic did not significantly impact hospital length of stay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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