Practice Patterns in Primary Breast Augmentation: A 16-Year Review of Continuous Certification Tracer Data from the American Board of Plastic Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As part of the continuous certification process, the American Board of Plastic Surgery collects case data for specific tracer procedures in aesthetic surgery to assess practice improvement by the diplomates. These case-based data provide valuable information on national trends in clinical practice. The current study was performed to analyze practice patterns in aesthetic primary breast augmentation. METHODS: Breast augmentation tracer data were reviewed from 2005 to 2021 and grouped into an early cohort (EC), from 2005 through 2014, and a recent cohort (RC), from 2015 through 2021. Fisher exact tests and two-sample t tests compared demographic characteristics of the patients, surgical techniques, and complication rates. RESULTS: Patients in the RC were slightly older (34 versus 35 years; P < 0.001), more likely to have ptosis greater than 22 cm (20% versus 23%; P < 0.0001), less likely to smoke (12% versus 8%; P < 0.0001), and less likely to undergo a preoperative mammogram (29% versus 24%; P < 0.0001). From a technical standpoint, inframammary incisions have become more common (68% versus 80%; P < 0.0001), whereas periareolar incision use has decreased (24% versus 14%; P < 0.0001). Submuscular plane placement has increased (22% versus 56%; P < 0.0001), while subglandular placement has decreased (19% versus 7%; P < 0.0001). Silicone implants are most popular (58% versus 82%; P < 0.0001). Textured implant use increased from 2011 (2%) to 2016 (16%), followed by a sharp decline to 0% by 2021. Trends follow U.S. Food and Drug Administration approvals and warnings. CONCLUSIONS: This study highlights evolving trends in aesthetic breast augmentation over the past 16 years. The most common technique remains a smooth silicone prosthesis placed in the subpectoral plane through an inframammary incision.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».