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Enregistrement W4362594663 · doi:10.1158/1538-7445.am2023-2599

Abstract 2599: Targeting SETD2-inactivated cells with STF-62247 leads to cell cycle arrest

2023· article· en· W4362594663 sur OpenAlexaff
Mathieu Johnson, Sandra Turcotte

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyHistoneHistone methyltransferaseGeneticsCell biologyGeneCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The SETD2 gene encodes a histone methyltransferase responsible for the trimethylation of histone 3 on lysine 36 (H3K36me3). While this canonic function plays a role in the regulation of cellular processes such as transcription, alternative splicing, and DNA damage reparation, SETD2 is also important for the methylation of other proteins like EZH2, STAT1, and the cytoskeletal proteins actin and α-tubulin. Mutations in SETD2 are found in a broad range of cancers, including Clear Cell Renal Cell Carcinoma (ccRCC). Loss of chromosome 3p followed by the inactivation of the tumor suppressor gene von Hippel-Lindau (VHL) is a focal characteristic of ccRCC, however, additional mutations are common on other genes also found on chromosome 3p, including SETD2. Our previous studies demonstrated the possibility of targeting VHL-deficient cells by blocking the late stages of autophagy with the small molecule STF-62247. We recently identified PIKfyve, a phosphoinositide kinase important for the biosynthesis of phosphatidylinositol 3,5-biphosphate (PI(3,5)P2), as STF-62247’s target. In the mindset of personalized medicine, we hypothesize that other mutations on genes like SETD2 could influence cell response to STF-62247 and other PIKfyve inhibitors such as apilimod. The objectives of this project are to 1) evaluate whether SETD2 expression influences the response to STF-62247 and PIKfyve inhibitors in ccRCC and 2) investigate the mechanism by which STF-62247 is selectively targeting SETD2-inactivated cells. Molecular biology approaches such as CRISPR/Cas9 and the Gateway cloning system were used to repress or reintroduce the gene coding for SETD2 in ccRCC cells like 786-0 and RCC-ER. Western blots were used for the validation of our models. Cell response to STF-62247 and other agents was measured by clonogenic assays, cell counts, and XTT viability assay. Flow cytometry, in addition to western blots, was used to study the cell cycle. Our results indicate that repression of SETD2 in 786-0, especially in 786-0 where VHL was reintroduced (786-0/VHL), sensitized cells to STF-62247 and apilimod. When treated with STF-62247, sensitive cells stopped proliferating and the reintroduction of a truncated version of SETD2 partially rescued them. In RCC-ER, a SETD2-deficient cell line, the reintroduction of SETD2 or VHL increased the viability and proliferation of the cells when treated with STF-62447. That resistance was increased when both genes were reintroduced together. Flow cytometry results showed an increase in S-phase in SETD2-inactivated 786-0/VHL cells treated with STF-62247. Likewise, decreased expression of some proteins related to DNA replication and mitosis, such as CDT1 and Cyclin B1, also indicate alterations in the cell cycle. Altogether, our results put forward the potential of using PIKfyve inhibitors as a new therapeutic approach to treat cancer patients with inactivated SETD2. Citation Format: Mathieu Johnson, Sandra Turcotte. Targeting SETD2-inactivated cells with STF-62247 leads to cell cycle arrest [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2023; Part 1 (Regular and Invited Abstracts); 2023 Apr 14-19; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(7_Suppl):Abstract nr 2599.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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