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Enregistrement W4362595513 · doi:10.1158/1538-7445.am2023-3441

Abstract 3441: A multivalent peptoid conjugate that inhibits therapy-resistant prostate cancer cell proliferation by modulating androgen receptor transcriptional activity

2023· article· en· W4362595513 sur OpenAlexaff
Justine Habault, Jeffrey A. Schneider, Susan Ha, Rachel Ruoff, Joseph Puccini, Dafna Bar‐Sagi, Kwok-Kin Wong, Amina Zoubeidi, Frank Claessens, David R. Wise, Susan K. Logan, Kent Kirshenbaum, Michael J. Garabedian

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryNational Science FoundationNational Cancer InstituteSchool of Medicine, New York UniversityNational Institutes of HealthNew York State Department of Health
Mots-clésEnzalutamideProstate cancerAndrogen receptorCancer researchCell growthChemistryCancerDihydrotestosteroneCancer cellBicalutamideAndrogenPharmacologyBiologyInternal medicineMedicineBiochemistryHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Prostate cancers adapt to androgen receptor (AR) pathway inhibitors and progress to castration resistance despite the continued expression and function of the AR. We developed a new approach to antagonize the proliferative activity of AR and inhibit castration-resistant prostate cancer (CRPC) growth using multivalent peptoid conjugates (MPCs). Our strategy is to display multiple copies of the AR antagonist, ethisterone, on a peptoid scaffold. Such a multivalent display increases the ligand’s effective local concentration, thus targeting AR with high affinity and affecting AR interactions with coregulators. Here, we report a new potent MPC called MPC309, which displays three ethisterone groups and binds to AR with nanomolar affinity. MPC309 reduces the proliferation of enzalutamide-resistant prostate cancer cells, including those harboring AR splice variants, AR ligand binding mutations, and non-canonical AR gene expression programs. We provide evidence that MPC309 enters cells via macropinocytosis, which facilitates the fluid-phase uptake of extracellular macromolecules. Macropinocytotic uptake of MPC309 enhances cancer cell-specific delivery, thus limiting systemic toxicities. MPC309 displays favorable pharmacological properties and produced significantly greater tumor suppression in xenograft studies than enzalutamide, the standard of care anti-androgen in clinical use. Mechanistically, MPC309 inhibits prostate cancer growth by eliciting a unique gene expression program through alterations in AR chromatin occupancy compared to dihydrotestosterone (DHT) or enzalutamide. Thus, MPC309 represents a novel AR antagonist that activates an AR anti-proliferative program to repress the growth of CRPC and supports further investigation of the MPC compound class for treating CRPC. Citation Format: Justine Habault, Jeffrey A. Schneider, Susan Ha, Rachel Ruoff, Joseph Puccini, Dafna Bar-Sagi, Kwok-Kin Wong, Amina Zoubeidi, Frank Claessens, David R. Wise, Susan K. Logan, Kent Kirshenbaum, Michael J. Garabedian. A multivalent peptoid conjugate that inhibits therapy-resistant prostate cancer cell proliferation by modulating androgen receptor transcriptional activity [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2023; Part 1 (Regular and Invited Abstracts); 2023 Apr 14-19; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(7_Suppl):Abstract nr 3441.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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